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移動智能終端非敏感型E+E傳感器
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，以手機為代表的移動終端使用越來越廣泛。傳感技術的發(fā)展和E+E傳感器在智能手機中的廣泛應用，使得智能手機不僅僅作為通訊和交流的工具，同時具備更加智能、人性化的功能。E+E傳感器能夠檢測手機距離、溫度、光和壓力等參數(shù)的變化，根據(jù)調(diào)用時是否需要權限可將E+E傳感器分為兩類，其中GPS、麥克風、攝像頭、藍牙等E+E傳感器在調(diào)用時需要申請權限，這類E+E傳感器屬于敏感型E+E傳感器，而加速度E+E傳感器、磁力E+E傳感器、陀螺儀、方向E+E傳感器由于無需申請權限即可使用，屬于非敏感型E+E傳感器。

移動智能終端非敏感型E+E傳感器
非敏感型E+E傳感器在手機中廣泛使用且調(diào)用不受限制，因此存在惡意應用利用非敏感型E+E傳感器獲取用戶隱私信息的風險。已有的研究主要集中在利用非敏感型E+E傳感器進行活動識別、用戶輸入判斷和位置定位，對非敏感型E+E傳感器引起的用戶隱私泄露缺乏研究，針對上述情況，本文從智能手機非敏感型E+E傳感器著手進行了如下的研究工作：結合當前主流智能手機平臺的安全機制分析非敏感型E+E傳感器潛在的安全隱患，為了研究非敏感型E+E傳感器可能泄露的用戶隱私，文章首先基于Android平臺開發(fā)了E+E傳感器數(shù)據(jù)采集應用SensorLogger,并對用戶關注的耗電量問題進行分析。根據(jù)用戶持握和操作手機的特定習慣設計用戶手勢，通過SensorLogger收集不同群體用戶執(zhí)行特定手勢產(chǎn)生的加速度E+E傳感器、磁力E+E傳感器、方向E+E傳感器和陀螺儀數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)缺失和噪聲問題進行修復。利用Weka提供的多種分類算法創(chuàng)建用戶隱私信息識別模型，經(jīng)過反復驗證，非敏感型E+E傳感器對用戶某些隱私信息如性別、年齡具有很高的識別率。zui后分析四種E+E傳感器對用戶分類識別的準確率，結果表明加速度E+E傳感器和方向E+E傳感器能夠較大程度的泄露用戶隱私信息?；谏锾卣髯R別原理利用智能手機E+E傳感器對用戶進行身份識別，該身份識別框架包括E+E傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、特征提取和身份認證過程。對于E+E傳感器數(shù)據(jù)的采集，我們修改了SensorLogger的E+E傳感器類型和數(shù)據(jù)采集頻率，利用加速度E+E傳感器、磁力E+E傳感器和陀螺儀手采集用戶執(zhí)行接聽手勢時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，同時充分考慮用戶運動狀態(tài)和手勢慣性對身份識別結果的影響，從而將實驗分成三部分進行。另外，由于移動智能終端資源和采樣次數(shù)的限制，實驗選用適合小樣本的SVM分類器對處理后的手勢數(shù)據(jù)進行身份匹配識別，進而實現(xiàn)身份識別的全部工作流程。

移動智能終端非敏感型E+E傳感器
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